简介:
本方案重点介绍利用GIS(地理信息系统)技术,并结合相关商业数据,为零售连锁行业的选址提供解决方案。
随着中国城市化的进展,每年会有大量的零售店面开业。如何在竞争激烈的环境中合理进行零售网点的选址成为零售连锁行业面临的最大问题。
利用零售连锁行业选址解决方案可以为零售企业合理规划零售网点,争取最多的客户资源,实现企业效益最大化。
业务需求:

选址在零售企业经营活动中属于投资性决策的范畴,其重要性远远高于一般的经营性决策

潜在的客户分布情况如何

零售店铺对客户的吸引力是什么

如何选址零售网点,吸引顾客
方案的设计理念:
为了提高店面选址决策的科学性,利用GIS(地理信息系统)技术,并结合地图数据和商业数据,为零售连锁行业的选址提供决策支持。
零售商业网点选址需要考虑很多因素,如自然环境因素、社会环境因素等,其中最为重要的是和商业相关的人口分布情况、收入情况、交通状况、房屋租赁价格、市场竞争情况等。基于这些因素,需要对相关的数据进行收集和整理。需要收集和整理零售相关的地图数据和商业数据,地图数据和商业数据的内容如下:
地图数据:

行政区划

学校、医院

小区

写字楼

电影院

咖啡厅

娱乐厅

餐厅

百货商场

便利店

购物中心
商业数据

人口

收入

交通

房价

市场竞争数据
利用MapInfo Professional基于已有数据的基础上,将商业数据和地理位置的关系直观的进行可视化展现,利用MapInfo Professional提供的分析功能帮助用户在地图数据和商业数据间关联,并在同一个环境下展示,揭示数据之间的关系和模式,从而做出有效的决策,科学选址,提高运作效率,加强竞争能力。
架构如图:
功能特点:
人口分布分析
零售商业网点的分布与人口规模分布形态密切相关,一定规模或密度的人口是商业网点布局的必要条件。人口因素主要包括生活区、工作区人口分布情况。不同区域的人口密度、人口构成、收入水平等。在人口分布分析时,还应考虑到流动人口的情况,如车站、码头和各种娱乐场所的分布。
通过人口分析,将人口的密度、构成等在信息在地图上进行展现。掌握人口分布是商业选址的前提。
收入状况分析
居民消费水平是和居民收入状况密切相关,在人口分布分析的基础上,结合居民的收入状况以及当地的消费水平,进行分析,从而可以更合理的了解居民的消费需求。
交通状况分析
优良店址的一个必备条件就是进出畅通。交通便利性包括商业网点与公路、城市道路、铁路、航空等各种运输通道网的衔接情况以及与道路站、火车站等各种枢纽口岸的配套以及城市交通管制的协调状况等。城市交通的便利性尤其体现在该地是否具有较密集、发达的公交路线。
影响零售网点的选址,除了公交线路,还和公交站点的分布密切相关。通过地理信息系统的空间分析工具(缓冲区分析、路径分析)可以对交通线路、公交站点等进行定量分析。
市场竞争分析
市场竞争状况会直接影响到销售业绩,当零售企业选址时,必须考虑到市场竞争的情况。在确定选址区域内,根据竞争对手的营业面积、营业收入等信息并结合市场饱和度模型,将市场竞争状况通过专题信息进行展现。从而评估今后市场发展趋势。
销售网点选址
根据各种分析的结果,综合考虑人口、收入、交通、竞争对手等情况,结合自身的产品特点,合理规划销售网点。
客户收益:
提高企业销售网点选址的效率
将不同来源、类型的大量数据通过地理信息系统有效整合在一起,提供其他传统分析方式不具备的空间分析能力、数据可视能力和空间决策支持能力,获得常规方法难以获得的重要信息,提高零售企业选址的效率。
增加企业的核心竞争能力
在商业数据的基础上,利用地理信息系统技术作为支持,进行零售网点的选址,提高选址的合理性和科学性,实现企业效益最大化。从而增强企业的核心竞争力。